三叶草策略 Arm推出神经技术及开放开发套件，助力移动端AI图形性能跃升！

【ZOL中关村在线原创专访】在端侧AI飞速发展的当下三叶草策略，越来越多场景与应用选择将AI能力落地移动端，但其落地过程中面临哪些痛点？尤其在当前AAA手游普遍存在的高分辨率图形工作负载场景中，究竟需要怎样的硬件支撑？对此，Arm终端事业部产品管理总监Steve Steele指出：“随着AI与实时图形技术的深度融合，行业亟需紧密集成、高性能且高能效的基于GPU的AI方案。而让开发者能在GPU上轻松运行AI，正是Arm此次推出的技术创新的核心驱动力。”

近日，在SIGGRAPH 2025上，Arm正式发布了业界首创的Arm神经技术(Arm Neural Technology)，该技术将专用神经加速器引入2026年推出的Arm GPU，不仅能将图形渲染的GPU性能提升至更高水平，还为手游领域承载的更复杂的移动端内容减少了多达50%的GPU工作负载。与此同时，为推动AI渲染与现有工作流程的集成，Arm还推出了全球首个全面开放的神经图形开发套件，让开发者得以在硬件面世前一年就着手开展相关开发工作。

让开发者能在GPU上轻松运行AI

Steve Steele认为，各式各样的人工智能一直是移动端体验中不可或缺的重要组件。实现相对出色的体验，需要通过一套复杂的软件实现，底层技术支撑则是CPU、GPU、NPU等。为此，Arm去年为Arm CPU推出了Arm KleidiAI软件库。由于各类AI算法均始于Arm CPU运行，Kleidi的设计旨在让CPU为尽可能多的算法提供开发者所需的性能，帮助顺利发布软件功能并投入下一项工作，避免因软件栈效率低下而迫使开发者转而依赖GPU。

不过，当AI需与图形管线深度融合时，开发者对GPU的依赖便成为常态。对此，Steve Steele强调：“Arm始终致力于为市场提供高能效计算能力，尤其针对当下AAA手游中普遍存在的高分辨率图形工作负载。”在他看来，出色的游戏性能是移动端体验的核心要素之一，而全球市场对高保真视觉效果的旺盛需求，正是Arm持续提升图形处理能力的核心驱动力。其中，亚太市场对手游体验的要求尤为严苛，像《天堂M》《王者荣耀》这类游戏大作所追求的高水准画质，更是Arm在GPU设计过程中重点关注与突破的方向。

事实上，多年来，Arm始终致力于持续推动画质精益求精：2022年推出光线追踪、可变速率着色等功能，旨在提供兼具高质量与高效能的体验；2023年进一步引入延迟顶点着色技术三叶草策略，加速了几何密集型工作负载的处理；2024年则在性能与功能表现上实现了更深度的强化。而近期推出的Arm精锐超级分辨率技术 (Arm ASR)，通过基于着色器的高效算法，为现有移动设备带来了高质量的优化升级效果。

“此次全新推出的神经技术，正是Arm在这一系列技术演进中的又一重要进程。”Steve Steele如是说。

Arm神经技术为游戏带来哪些全新体验？

中关村在线了解到，在SIGGRAPH 2025上，Arm推出了Arm神经技术，还发布了面向Vulkan图形API的机器学习（ML）扩展，实现跨平台标准化，以及业内首个面向神经图形技术的开放软件开发套件（SDK），为开发者提供一应俱全的开发资源。Steve Steele解释到，Arm之所以选择在引入这项技术的GPU正式上市前进行发布，是因为若要这类技术能真正释放潜力，需要游戏开发者基于它们进行创新。

Arm神经技术将为游戏领域带来全新体验。我们知道，部分神经技术已在桌面端应用多年，其提升画质、分辨率及帧率的优势经充分验证且广为人知，这些优势同样适用于移动端。但移动端对能耗更敏感，为此Arm神经技术不仅能带来更出色的游戏体验，还能以更低功耗实现，让设备温度更低、续航更久。

不仅如此，Arm神经技术还将为游戏开发者带来新的价值。此前，Arm宣布Arm ASR技术已向所有手游开发者开放。该技术能助力游戏工作室提升帧率、优化画质或降低功耗，目前《堡垒之夜》、《无限暖暖》等热门游戏背后的工作室已开始利用Arm ASR技术。然而，像 Arm ASR 这类基于传统算法的方案，其性能提升只能达到一定程度。要实现高效且高质量的优化升级，需神经技术支持。

“Arm神经技术应运而生，其灵活前沿的AI功能专为移动端优化，使开发者能在Arm技术基础上轻松部署先进神经渲染技术，便于创新。”Steve Steele表示，“该技术通过API兼容的方式提供一个Arm ASR的升级方案，这种Arm神经技术的特定用例被称为Arm神经超级采样（Arm Neural Super Sampling，Arm NSS）。”

Arm NSS能够以每帧四毫秒的耗时，将分辨率从540p优化升级至1080p，且画质几乎与原生质量无异。对比于传统的全帧渲染方法，开发者可通过Arm NSS减少多达50%的GPU工作负载，从而灵活选择如何利用这些节省的资源，既可用于降低游戏的整体功耗，也可用于提升帧率或增强视觉效果。这项技术还能让开发者利用AI，以保留表面细节、光照和运动清晰度，从而能够根据游戏需求灵活平衡视觉保真度和能耗。

Steve Steele还介绍了Arm神经技术的两个正在开发中的新用例：神经帧率提升（Neural Frame Rate Upscaling，NFRU）：通过采集连续两帧画面并生成中间帧来直接提升帧率，能以较低成本将30FPS的内容优化至60FPS；神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，NSSD）是面向光线追踪内容的Arm NSS扩展技术，通过将路径追踪与 NSSD 这类神经网络相结合，每个像素只需发射少量光线，再借助神经技术重建缺失细节。

Arm还推出了全球首个全面开放的神经图形开发套件，该开发套件专为手游打造，涵盖集成和定制AI视觉效果所需的各项资源，其中包括：虚幻引擎(Unreal Engine)插件、基于PC的Vulkan模拟、更新的分析工具、通过GitHub和Hugging Face提供的完全开放的模型、面向Vulkan的Arm机器学习(ML)扩展。目前，该开发套件已得到Enduring Games、Epic Games（虚幻引擎）、网易游戏、Sumo Digital、腾讯游戏和Traverse Research等合作伙伴的支持。Arm始终坚信开放的生态系统能为创新与差异化提供最大可能，而Arm已为神经图形技术找到了实现这一目标的理想路径。

写在最后

中关村在线观察到，在AI快速发展的当下，AI的精进不能仅依赖算法与数据的迭代，更需要硬件基础设施作为底层支撑，还需要生态伙伴的支持。

为此，Arm不仅深耕自身独特技术，更从更宏观的视角出发，助力所有基于Arm创新成果进行开发的开发者，尽可能缩短价值实现周期。Steve Steele表示：“这正是Arm开发Arm ASR、Kleidi软件库及神经图形开发套件的初衷，这些技术与工具不仅要在技术层面切实有效，更要让生态系统中的每一位参与者都能从中获益。”

而此次发布Arm神经技术三叶草策略，也标志着桌面级别的神经图形技术已经可以在移动设备上实现，这对于正在向端侧AI转型的前沿游戏开发者而言，无疑是一个重要的里程碑。

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